如上图，从供应链运营与职能角度，能够合理、正常运营的供应链应该是一个正三角结构。最底部是供应链基础，中间层是供应链计划，顶部是供应链执行。从三角中所处的位置看，如同建筑地基一样，供应链基础是整个供应链成败的关键，我们需要更多的资源去夯实供应链基础。没有供应链基础，就很难谈供应链计划，而没有供应链计划，最直接的结果是累死供应链执行。

关于供应链计划与供应链执行，我们另行讨论，而供应链基础，主要包括供应链的整体框架、供应链基础信息和供应链原始数据三大部分。今天，我就和大家聊一聊供应链基础的相关点滴与理解。

一、高筑墙：明确供应链目标，搭建供应链框架，构建供应链基础流程。

1、确定供应链目标。做任何事都得有目标，有方向，否则就是无头苍蝇，供应链也一样。公司必须非常明确供应链应该承担什么责任，明确供应链需要解决什么问题，明确供应链的方向和目标。只有明确了目标，我们才能真正的开展供应链工作，才能进行供应链基础建设。当然，供应链目标可以是阶段性的，可以根据公司战略进行调整，但首先，我们必须要有目标。

2、搭建供应链框架。根据供应链需要解决的问题，根据供应链目标，我们进行供应链设计和供应链整体框架搭建。这主要从三方面入手：（1）、供应链各职能划分，即根据供应链需要解决的问题，确定供应链管理的各项职能，比如计划、采购、生产、物流、库存控制、风险管理等等；（2）、供应链组织架构，根据供应链各职能要求，配套相应的组织机构及人员，并明确各职能部门责任，有人说供应链一半是技术一半是管理，也有人说供应链三分技术七分管理，总之供应链是个技术活，专业人做专业事，匹配专业的供应链人员能有力的夯实供应链基础；（3）、确定各职能部门的指标的目标，以及提供为确保完成这些指标所需要的资源（比如信息系统），以便为达成供应链整体目标而努力。

3、根据企业实际情况，构建供应链基础流程，并确保落地执行。基础流程指的是供应链的一些整体的、大的、框架性的流程，细化的流程需要在执行中不断的完善和补充。供应链基础流程包括管理流程、业务流程和信息处理流程等。

二、广积粮：完善各项基础数据。

“完善各项基础数据”，看起来就八个字，说起来也不复杂，很简单，但做起来，相信部分供应链从业者深有感触，这项工作可能是供应链基础最艰难的一部分，尤其是一些管理粗放的企业。这需要我们的持续沟通，需要我们的反复跟进，需要我们的耐心。我们一定要抱有“广积粮”的心态，才能尽可能完善我们的基础数据，才能打下坚实的基础，才能更好的为供应链后续运营提供强实的支持。

供应链的基础数据包括信息系统的主数据和做数据分析需要的一些最基本信息。比如供应商信息、物料主数据与BOM、工艺流程与参数、库存基础信息、产品数据、销售基础数据等等。

完善各项基础数据，可以逐项逐项进行，也可以罗列相关目录同步进行。不管采用哪种方法，均可以使用PDCA工具。即根据实际需要，先制定收集基础数据的计划、确定方法并知会各相关部门（必要时寻求高层发声），然后按既定的计划去执行，并持续监督、跟踪执行过程，评估、复盘阶段结果，最后根据结果采取对应的策略。我们持续循环这一过程，会获得越来越多的基础数据。需要强调的是，在基础数据日趋完善后，我们也得持续去跟进、去调整、去更新，以保证数据的准确性。

三、缓称王：搭建数据模型，收集原始数据，逐步建立各细部执行规则与流程。

和销售不同，供应链管理的成效很难直观的体现，也难短期体现，供应链管理，尤其是供应链基础和供应链计划，更多做的是防火。防火，大多数情况看不见、摸不着，似乎对日常运营也没有多大帮助，从而很难引起高层的重视。比如库存控制，库存多了，只要仓库放得下，对各方似乎都没影响，短期内不可能致命，于是，控制库存，往往成了运动，运动一来，轰轰烈烈，运动一过，库存立马反弹。

所以，对于供应链管理来说，我们要沉得住气，要受得了寂寞，要“缓称王”。尤其要先做好以下几项工作。

1、搭建数据模型。供应链管理，离不开数据分析，而数据分析，需要各式各样的运算分析模型。供应链基础中，有一类就是各类数据模型，根据供应链目标及需要完成的任务建立的对应的数据模型。当然，我们大多数企业的系统会自带部分模型，并能完成相当部分的数据分析工作，但系统涵盖不了所有，系统提供的数据还需要人工判定与调整。所以，在系统之外，供应链管理人员自行建立的数据模型，也是供应链基础中不可或缺的部分。

2、收集原始数据。我们完善各项基础数据，我们有了系统、有了数据模型，接下来，我们需要收集各项原始数据，历史的、即时的、预期的，生产的、仓储的、采购的、销售的，等等。马云说，数据将成为生产资料。所有的数据，都需要从原始数据收集的一个过程。当然，收集数据耗时耗力，不是所有的数据都需要收集，也不是所有的数据都有意义。我们需要一定的判断和取舍能力，来决定收集哪方面的数据。数据收集要有针对性，在模型或分析中能被使用或参考的数据才有收集价值。当然，一般情况下，原始数据不是一拿到就能用的，往往需要进行清洗和处理，进行加工，才能为我们所用，才能成为真正的生产资料。

3、数据建模和流程梳理是供应链管理人员必备的能力。“缓称王”中第3条就是从小到大，从少到多，从点到面，逐步建立各细部执行规则与流程。梳理、制订及更新流程是一项系统工作，也是一项持续性工作。流程的重要性不言而喻，对于供应链管理来说尤为重要，供应链良好运作需要有一套完整及能有效执行的流程体系。流程制订需要特别注意以下三点：流程的合理性（注意不是正确）、流程的可执行性、流程的可跟踪性。

如上图中的供应链三角，夯实供应链基础，精准供应链计划，高效供应链执行，供应链管理众多问题，将迎刃而解或不复存在。当然，这仅是理论上的，实际工作中，需要我们的经验，需要我们的智慧，也需要我们担当。

高筑墙、广积粮、缓称王，是我们做好供应链基础工作的有效办法，也是我们可持续采用的工作态度和思路。高筑墙、广积粮、缓称王！

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